Tudo tem se tornado questão de dados dentro das organizações. O que poucos veem é que os dados não estão necessariamente prontos para consumo. Há um trabalho de engenharia de dados a ser realizado, que vai garantir a acessibilidade, a qualidade e a integração necessárias para que um dado possa ser consumido como informação acionável. Nisso, a automação de dados pode ser um diferencial.
Neste artigo, vamos analisar esse conceito, as ferramentas pelas quais ele pode ser realizado, benefícios e resultado esperados e como mensuários e, por fim, como o iPaaS APIPASS pode ajudar você a fazer isso.
O que é automação de dados?
Automação de dados refere-se ao uso de tecnologia para realizar tarefas de processamento, integração e gerenciamento de dados de forma automática, sem intervenção humana constante.
Isso inclui coleta, transformação, armazenamento e distribuição de dados, utilizando softwares e sistemas que executam essas atividades repetitivas e complexas. O objetivo é aumentar a eficiência, reduzir erros e liberar recursos humanos para tarefas mais estratégicas.
Para entender como a integração de dados funciona, basta pensar em um fluxo de trabalho típico de dados realizado de maneira manual ou de automatizada:
Fase 1 – Coleta de dados
- Manual: funcionário coleta dados de diversas fontes (planilhas, bancos de dados, formulários, arquivos, etc.) e os insere em um sistema ou planilha.
- Automatizada: ferramenta extrai dados automaticamente dessas fontes.
Fase 2 – Limpeza e preparação dos dados
- Manual: inspecção dos dados para identificar erros, valores ausentes, inconsistências e correções manuais em planilhas ou softwares.
- Automatizada:
- Remoção de duplicatas
- Preenchimento de valores ausentes usando métodos estatísticos ou regras predefinidas
- Correção de erros de digitação ou formatação
- Padronização de formatos de data, moeda, etc.
- Filtragem de dados irrelevantes.
Fase 3 – Transformação de dados
- Manual: manipulação de dados em planilhas ou softwares de análise para criar novas informações, realizar cálculos, agregar valores e formatar os dados para relatórios.
- Automatizada:
- Cálculos de médias, somas, contagens
- Junção de diferentes conjuntos de dados
- Criação de novas colunas ou métricas
- Agregação de dados por períodos de tempo ou categorias.
Quais as ferramentas mais usadas para automação de dados?
Existem diversas ferramentas que facilitam a automação de dados, dependendo da complexidade e das necessidades específicas:
- Ferramentas de ETL
- Ferramentas de Business Intelligence (BI)
- Ferramentas de RPA
- iPaaS.
O papel da automação de dados na jornada de integração
A automação da manipulação dos dados desempenha um papel necessário na jornada de integração de uma organização. São diferentes data sources, com diferentes portas de acesso a eles que precisam ser coletados, higienizados e enviados para outras plataformas de consumo.
A automação de dados vai permitir que essa tarefa seja realizada com o mínimo de intervenção humana constante, o que resulta em diversos benefícios.
Vejamos os principais abaixo:
- Eficiência: a automação acelera o processamento e a movimentação de dados, reduzindo o tempo necessário para completar tarefas.
- Redução de erros: a automação minimiza o risco de erros manuais, que são comuns em processos manuais e podem levar a inconsistências e retrabalho.
- Liberação de recursos humanos: ao automatizar tarefas repetitivas ligadas à manipulação de dados, as equipes podem se concentrar em atividades mais estratégicas e de maior valor agregado.
- Melhoria na consistência e na qualidade dos dados: a automação garante que os dados sejam processados de forma consistente e padronizada, aumentando a qualidade e confiabilidade das informações.
- Escalabilidade: a automação permite lidar com grandes volumes de dados e aumentar a capacidade de processamento sem a necessidade de aumentar proporcionalmente a mão de obra.
- Agilidade: a automação facilita a rápida adaptação a mudanças nos requisitos de integração, permitindo que as empresas respondam de forma mais ágil às demandas do mercado.
Erros manuais, retrabalho e desperdícios: os custos da ausência de automação de dados
Vimos acima como a manipulação manual de dados funcionaria, comparada à automação. Mas quais as consequências de manter o modelo manual?
- Erros: processos manuais são propensos a erros humanos, o que pode resultar em dados incorretos ou inconsistentes, levando a decisões de negócio equivocadas, perda de receita e danos à reputação da empresa.
- Retrabalho: quando erros são detectados, é necessário refazer o trabalho, o que consome tempo e recursos adicionais, levando projetos a atrasos.
- Desperdício de recursos: a falta de automação pode levar ao desperdício de tempo e de mão de obra, já que as equipes precisam realizar tarefas repetitivas manualmente. Recursos humanos valiosos são desviados de atividades estratégicas para tarefas operacionais.
- Ineficiência operacional: processos manuais são geralmente mais lentos e menos eficientes do que os processos automatizados, ineficiência que pode afetar a capacidade da empresa de responder rapidamente às mudanças do mercado e às demandas dos clientes.
- Custos financeiros diretos: ineficiência, erros e retrabalho geram gastos, como o tempo para corrigir os problemas e o dinheiro perdido devido a decisões equivocadas.
- Impacto na qualidade dos dados: a ausência de automação pode comprometer a qualidade e a integridade dos dados. Dados inconsistentes ou imprecisos dificultam a tomada de decisões informadas e podem prejudicar a análise de desempenho.
- Perda de oportunidades: processos lentos e ineficientes podem impedir a empresa de aproveitar oportunidades de negócios. A incapacidade de processar dados rapidamente pode resultar na perda de clientes e de vantagem competitiva.
- Dificuldade de escalar a operação: processos manuais são difíceis de escalar, o que pode limitar o crescimento da empresa. A automação permite lidar com grandes volumes de dados e expandir as operações de forma mais eficiente.
Indicadores e métricas: como medir o ROI da automação de dados
Para medir o ROI da automação de dados, é importante considerar alguns indicadores e métricas chave.
| Redução de tempo | Mede a diminuição do tempo necessário para completar tarefas após a automação |
| Redução de esforço | Avalia a diminuição do esforço manual e do trabalho humano necessário |
| Redução de custo | Analisa como a automação impacta o orçamento de um setor |
Integração com iPaaS: o caminho mais eficiente para automatizar com segurança
O iPaaS (Integration Platform as a Service) é uma solução low-code integração que também pode ser usada na automatização da manipulação de dados.
Ele oferece uma plataforma centralizada para conectar diferentes sistemas, simplificando a troca de informações e eliminando a necessidade de codificação complexa.
Veja os recursos que você encontra em um iPaaS:
- Conectores prontos: boa parte do código já está escrito, o que inclui conexão a APIs de bancos de dados, CRMs, ERPs e outras ferramentas.
- Conexão a qualquer data source: o iPaaS tem a flexibilidade de se conectar a toda data source
- Inserção de código para transformação: qualquer formatação pode ser realizada dentro de um fluxo de integração, garantindo o dado no formato adequado para consumo
- Visualização dos fluxos de integração: visualmente, você constroi a trajetória dos dados com as devidas transformações necessárias no caminho.
- Testes e validação: com stages de desenvolvimento, dentro do iPaaS, você testa cada fluxo implantado para garantir que a integração está funcionando conforme o esperado e que os dados estão sendo transferidos corretamente.
- Monitoramento e manutenção: continuamente, toda integração é facilmente observável, para que você possa identificar e resolver problemas rapidamente.
- Segurança: o iPaaS oferece recursos de segurança robustos para proteger os dados durante a integração, como autenticações.
Ao utilizar um iPaaS como o da APIPASS, as empresas podem automatizar a integração de dados de forma eficiente, segura e escalável.
Casos práticos
Portonave
A Portonave usou o iPaaS para implementar a comunicação dos sistemas do porto com o módulo API Recintos Aduaneiros do Siscomex, a fim de transmitir em tempo real inspeções de contêineres e representantes que acessam o porto. Além disso, a empresa implantou os endpoints para incluir a comunicação da programação de remessas para os clientes, fechando o ciclo de comunicações.
São 8 milhões de transações mensais, feitas em tempo real, com segurança.
Coopercarga
A Coopercarga usou o iPaaS APIPASS para automatizar um processo até então manual: a captura de cargas dos clientes. Muitos clientes ainda disponibilizavam cargas através de e-mail e WhatsApp, exigindo que a equipe da Coopercarga tivesse que realizar manualmente o registro de um frete na plataforma.
Para Diogo Gomes, gerente corporativo de tecnologia e inovação, isso se traduzia em retrabalho: “a equipe dedicava muito tempo à busca de oportunidades, enquanto poderia estar atuando na captação de veículos ou na negociação de outros fretes”, segundo Diogo Gomes, Gerente Corporativo de Tecnologia e Inovação da Coopercaga.
Com o IpaaS a empresa teve acesso a muitos recursos prontos de integração, seja conexão com inteligência artificial ou conectores com bancos. Isso trouxe velocidade para integrar, mantendo a organização e a capacidade de visualizar a entrada da informação, processamento e integração nos sistemas de gestão.
A empresa conseguiu aumento de 200% no volume de cargas cadastradas, com a solução.
Truss
A Truss usou o iPaaS APIPASS para integrar o e-commerce ao EDI mercantil dos grandes players.
Antes, os pedidos feitos no e-commerce eram exportados para planilhas, e o time precisava inseri-los manualmente no ERP para o controle financeiro levando a uma demora de 60 dias para entrega.
Após a integração um pedido pode sair para entrega em 4 horas. Um pedido começa a ser separado e faturado em 30 minutos após ser realizado. Com isso, a empresa elevou a nossa receita em 37% e a satisfação dos clientes.
APIPASS pode ajudar
Como você viu, um iPaaS vai além da integração, podendo operar na automatização de dados.
Para ver como a plataforma funciona, veja nossa demonstração interativa.